LibreAI / ИИ-агенты / semantic-kernel
// agents · microsoft/semantic-kernel

semantic-kernel

semantic-kernel — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от microsoft (microsoft/semantic-kernel на GitHub). У него 28 633 звезды на GitHub и 4 819 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 7 октября 2026.

Microsoft's SDK for weaving LLMs into real applications, fast.

★ 28,6 тыс. звёзд⑂ 4,8 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
microsoft/semantic-kernel
Звёзды GitHub
28 633
Форки
4 819
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
7 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick a use case

    Choose one concrete task — narrow beats ambitious for a first run.

  2. Clone and explore

    Fetch the source and skim the docs folder.

  3. Configure credentials

    Set the environment variables or keys the project needs.

  4. Launch your first run

    Execute the example workflow and watch what happens.

// возможности

Почему его любят

Polyglot SDK

.NET, Python, and Java under one project.

Plugin architecture

Encapsulate capabilities as reusable plugins.

Planners

Let the model orchestrate multi-step plans.

Memory connectors

Hook LLMs to your data stores.

Microsoft-backed

Enterprise support and longevity signals.

MIT licensed

Free for commercial products.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/microsoft/semantic-kernel.git
    cd semantic-kernel
  2. Step 2 — Restore and build

    Restore NuGet packages and compile.

    dotnet restore
    dotnet build
  3. Step 3 — Run it

    Launch via the .NET CLI.

    dotnet run
// сценарии использования

Что можно создать

  • Add copilot features to a .NET app.
  • Orchestrate LLM calls with planners.
  • Connect models to enterprise data.
  • Ship AI features with enterprise support.
Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains semantic-kernel?

It is an open-source project at microsoft/semantic-kernel with 4819 forks. Check the contributors tab and recent commits to judge how active maintenance is.

Is semantic-kernel free to use?

Yes — it's MIT licensed: free to use, modify, and ship commercially. Just keep the license notice in copies.

Which languages are supported?

.NET (C#) first, plus Python and Java SDKs — all open source under one project.

Is it only for Azure OpenAI?

No — it supports many model providers; Azure is just the home-field advantage.

How do I get started?

Clone the repo and follow the README quickstart — the docs at https://aka.ms/semantic-kernel walk through setup.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

UFO

Microsoft's GUI agent that grew into UFO³ — orchestrating agents across Windows, Linux and mobile devices.

★ 10,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

crawl4ai

Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key.

★ 84,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agentops

Python SDK for AI agent monitoring, LLM cost tracking, benchmarking, and more. Integrates with most LLMs and agent frameworks including CrewAI, Agno, OpenAI …

★ 5,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LightRAG

Simple, fast retrieval-augmented generation with graph smarts.

★ 40,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

playwright-mcp

Microsoft's Playwright-powered MCP server for browser automation.

★ 37,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

firecracker

Secure, fast microVMs that make serverless possible.

★ 37,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если semantic-kernel вам не подходит.

  • openclaw★ 391,6 тыс.

    A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.

  • superpowers★ 294,9 тыс.

    An agentic skills framework & software development methodology that works.

  • ECC★ 275,2 тыс.

    Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more

  • hermes-agent★ 252,0 тыс.

    The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.

  • deepseek-harness★ 245,5 тыс.

    DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к semantic-kernel — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

  • mlx★ 28,7 тыс.

    Apple's array framework for running ML efficiently on Apple silicon.

  • mastra★ 28,5 тыс.

    Mastra is the modern TypeScript framework for AI-powered applications and agents.

  • page-agent★ 29,4 тыс.

    Alibaba's in-page GUI agent: control any web interface with natural language, from one script tag

  • label-studio★ 28,4 тыс.

    The open-source studio for labeling data of every type.

  • chroma★ 29,5 тыс.

    Open-source search infrastructure built for AI workloads.

  • lerobot★ 28,0 тыс.

    Hugging Face's LeRobot: datasets, models and tools to make real-world robotics AI accessible

Получить semantic-kernel

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.