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semantic-kernel

semantic-kernelは、microsoftが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: microsoft/semantic-kernel）。GitHubスターは28,633、フォークは4,819で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月7日です。

Microsoft's SDK for weaving LLMs into real applications, fast.

★ 28.6k スター⑂ 4.8k フォークMIT更新 2026年10月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: microsoft/semantic-kernel
GitHubスター: 28,633
フォーク: 4,819
ライセンス: MIT
GitHubでの最終更新: 2026年10月7日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 完全なインストールガイド
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Pick a use case
Choose one concrete task — narrow beats ambitious for a first run.
Clone and explore
Fetch the source and skim the docs folder.
Configure credentials
Set the environment variables or keys the project needs.
Launch your first run
Execute the example workflow and watch what happens.

// 機能

選ばれる理由

Polyglot SDK

.NET, Python, and Java under one project.

Plugin architecture

Encapsulate capabilities as reusable plugins.

Planners

Let the model orchestrate multi-step plans.

Memory connectors

Hook LLMs to your data stores.

Microsoft-backed

Enterprise support and longevity signals.

MIT licensed

Free for commercial products.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/microsoft/semantic-kernel.git
cd semantic-kernel
```
Step 2 — Restore and build
Restore NuGet packages and compile.
```
dotnet restore
dotnet build
```
Step 3 — Run it
Launch via the .NET CLI.
```
dotnet run
```

// 活用例

作れるもの

Add copilot features to a .NET app.
Orchestrate LLM calls with planners.
Connect models to enterprise data.
Ship AI features with enterprise support.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains semantic-kernel?

It is an open-source project at microsoft/semantic-kernel with 4819 forks. Check the contributors tab and recent commits to judge how active maintenance is.

Is semantic-kernel free to use?

Yes — it's MIT licensed: free to use, modify, and ship commercially. Just keep the license notice in copies.

Which languages are supported?

.NET (C#) first, plus Python and Java SDKs — all open source under one project.

Is it only for Azure OpenAI?

No — it supports many model providers; Azure is just the home-field advantage.

How do I get started?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — semantic-kernelが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でsemantic-kernelとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

mlx★ 28.7k
Apple's array framework for running ML efficiently on Apple silicon.
mastra★ 28.5k
Mastra is the modern TypeScript framework for AI-powered applications and agents.
page-agent★ 29.4k
Alibaba's in-page GUI agent: control any web interface with natural language, from one script tag
label-studio★ 28.4k
The open-source studio for labeling data of every type.
chroma★ 29.5k
Open-source search infrastructure built for AI workloads.
lerobot★ 28.0k
Hugging Face's LeRobot: datasets, models and tools to make real-world robotics AI accessible

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