ИИ-агенты
Langchain
The agent engineering platform
★ 147,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →// agents · livekit/agents
Agents
Agents — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от livekit (livekit/agents на GitHub). У него 14 460 звёзд на GitHub и 3 841 форк, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.
A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹
★ 14,5 тыс. звёзд⑂ 3,8 тыс. форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте
Факты о проекте
- Репозиторий
- livekit/agents
- Звёзды GitHub
- 14 460
- Форки
- 3 841
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последнее обновление на GitHub
- 3 октября 2026
- Категория
- ИИ-агенты
- Тип страницы
- Полное руководство по установке
- Официальный сайт
- Official site
// как это работает
Как это работает
- Pick a framework
Application frameworks, agent runtimes, or voice stacks — choose by whether you are building apps, automations, or realtime voice.
- Install the SDK
Python or TypeScript packages install with one command; most include quickstart templates.
- Define tools and memory
Give the agent functions it can call and a memory layer so it stays coherent across sessions.
- Run and observe
Launch the agent, watch its tool calls and reasoning traces, and iterate on prompts and tools.
// возможности
Почему его любят
Tool use & function calling
Agents act on the world: APIs, databases, browsers, and shell commands.
Multi-agent orchestration
Crews and graphs of specialized agents collaborating on complex tasks.
Memory systems
Short and long-term memory so agents improve across sessions.
Observability
Traces of every decision and tool call — essential for debugging.
Voice & realtime
Low-latency stacks for conversational voice agents.
Model agnostic
Swap underlying LLMs without rewriting your agent logic.
Advertisement
// запустите сами
Запустите сами
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/livekit/agents.git cd agents - Step 2 — Create an environment
Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate - Step 3 — Install and launch
Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).
pip install -r requirements.txt
// сценарии использования
Что можно создать
- Research assistants that browse and summarize.
- Coding agents that edit, test, and PR.
- Support agents with real tool access.
- Voice agents for calls and meetings.
Advertisement
// вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Framework or finished agent?
Frameworks build your own; some repos here ship ready-made agents you can run directly.
Do agents need big models?
Tool-calling quality matters more than raw size — strong mid-size models work well.
Who maintains Agents?
It is an open-source project at livekit/agents with 3,841 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.
How do I keep agents safe?
Sandbox tool access, confirm destructive actions, and review traces — treat agents like junior employees with supervision.
What does it cost to run?
Self-hosted frameworks are free; you pay only for model inference (local or API).
Where do I start?
A quickstart template in the framework's docs — most get a first agent running in minutes.
// продолжить изучение
Похожие инструменты
ИИ-агенты
CrewAI
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work…
★ 59,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
Autogen
A programming framework for agentic AI
★ 61,3 тыс. звёздCC-BY-4.0
Смотреть руководство →ИИ-агенты
Pipecat
Open Source framework for voice agents, multimodal apps, and realtime AI. Maintained by Daily and the community
★ 16,2 тыс. звёздBSD-2
Смотреть руководство →ИИ-агенты
LaVague
A Large Action Model framework for building AI web agents that browse and act for you.
★ 6,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →ИИ-агенты
eve
Vercel's open framework for building agents that run anywhere.
★ 5,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →// альтернативы
Альтернативы: ИИ-агенты
Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Agents вам не подходит.
- openclaw★ 391,6 тыс.
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
- superpowers★ 294,9 тыс.
An agentic skills framework & software development methodology that works.
- ECC★ 275,2 тыс.
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
- hermes-agent★ 252,0 тыс.
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
- deepseek-harness★ 245,5 тыс.
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.
// ещё в категории agents
Больше проектов: ИИ-агенты
Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Agents — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
- unity-mcp★ 14,8 тыс.
Bridge AI assistants to the Unity Editor via MCP: manage assets, scenes, scripts and tasks.
- E2B★ 14,2 тыс.
Secure sandboxes where AI agents run real code.
- RD-Agent★ 14,9 тыс.
Microsoft's R&D-Agent: LLM agents that automate data-driven research, Kaggle modelling and LLM fine-tuning.
- openpi★ 14,1 тыс.
Physical Intelligence's open vision-language-action models (pi0, pi0-FAST, pi0.5) for robot policies.
- botpress★ 14,9 тыс.
Open-source hub of integrations, SDK and CLI for building and deploying GPT/LLM chatbots and agents.
- agent-framework★ 13,9 тыс.
A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
Получить Agents
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.