ИИ-агенты
CrewAI
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work…
★ 59,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →// agents · langchain-ai/langchain
Langchain
Langchain — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от langchain-ai (langchain-ai/langchain на GitHub). У него 147 409 звёзд на GitHub и 24 692 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.
The agent engineering platform
★ 147,4 тыс. звёзд⑂ 24,7 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте
Факты о проекте
- Репозиторий
- langchain-ai/langchain
- Звёзды GitHub
- 147 409
- Форки
- 24 692
- Лицензия
- MIT
- Последнее обновление на GitHub
- 3 октября 2026
- Категория
- ИИ-агенты
- Тип страницы
- Полное руководство по установке
- Официальный сайт
- Official site
// как это работает
Как это работает
- Pick a framework
Application frameworks, agent runtimes, or voice stacks — choose by whether you are building apps, automations, or realtime voice.
- Install the SDK
Python or TypeScript packages install with one command; most include quickstart templates.
- Define tools and memory
Give the agent functions it can call and a memory layer so it stays coherent across sessions.
- Run and observe
Launch the agent, watch its tool calls and reasoning traces, and iterate on prompts and tools.
// возможности
Почему его любят
Tool use & function calling
Agents act on the world: APIs, databases, browsers, and shell commands.
Multi-agent orchestration
Crews and graphs of specialized agents collaborating on complex tasks.
Memory systems
Short and long-term memory so agents improve across sessions.
Observability
Traces of every decision and tool call — essential for debugging.
Voice & realtime
Low-latency stacks for conversational voice agents.
Model agnostic
Swap underlying LLMs without rewriting your agent logic.
Advertisement
// запустите сами
Запустите сами
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/langchain-ai/langchain.git cd langchain - Step 2 — Create an environment
Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate - Step 3 — Install and launch
Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).
pip install -r requirements.txt
// сценарии использования
Что можно создать
- Research assistants that browse and summarize.
- Coding agents that edit, test, and PR.
- Support agents with real tool access.
- Voice agents for calls and meetings.
The AI Agents shelf also holds OpenScience — the open-source AI workbench for scientific research: give it a goal, it reads the literature, runs the experiments and writes up the findings. Readers working through the AI Agents shelf also stop at forkd, Fork() for AI agent microVMs — spawn 100 KVM-isolated children in ~100ms from a warm parent. Also on this shelf: xerj — AI-native search that indexes code, docs, and PDFs with 40x fewer tokens than grep.
Advertisement
// вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Framework or finished agent?
Frameworks build your own; some repos here ship ready-made agents you can run directly.
Do agents need big models?
Tool-calling quality matters more than raw size — strong mid-size models work well.
Who maintains Langchain?
It is an open-source project at langchain-ai/langchain with 24,692 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.
How do I keep agents safe?
Sandbox tool access, confirm destructive actions, and review traces — treat agents like junior employees with supervision.
What does it cost to run?
Self-hosted frameworks are free; you pay only for model inference (local or API).
Where do I start?
A quickstart template in the framework's docs — most get a first agent running in minutes.
// продолжить изучение
Похожие инструменты
ИИ-агенты
Autogen
A programming framework for agentic AI
★ 61,3 тыс. звёздCC-BY-4.0
Смотреть руководство →ИИ-агенты
Llama Index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
★ 52,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
langchainjs
The JavaScript/TypeScript version of LangChain - the agent engineering platform
★ 18,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
voltagent
AI Agent Engineering Platform built on an Open Source TypeScript AI Agent Framework
★ 10,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
ChatDev
ChatDev — zero-code multi-agent platform (DevAll) for developing everything, from software to research, Apache-2.0
★ 34,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →// альтернативы
Альтернативы: ИИ-агенты
Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Langchain вам не подходит.
- openclaw★ 391,6 тыс.
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
- superpowers★ 294,9 тыс.
An agentic skills framework & software development methodology that works.
- ECC★ 275,2 тыс.
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
- hermes-agent★ 252,0 тыс.
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
- deepseek-harness★ 245,5 тыс.
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.
// ещё в категории agents
Больше проектов: ИИ-агенты
Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Langchain — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
- ponytail★ 157,9 тыс.
Skills and plugins that teach coding agents to write less, better code.
- system-prompts-and-models-of-ai-tools★ 144,0 тыс.
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Q…
- prompts.chat★ 171,9 тыс.
f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete…
- awesome-llm-apps★ 140,6 тыс.
100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.
- AutoGPT★ 187,5 тыс.
The open-source platform for building and running autonomous AI agents, hosted or self-hosted
- browser-use★ 117,4 тыс.
The open-source library that lets AI agents control a real browser.
Получить Langchain
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.