// devtools · TabbyML/tabby

Tabby

Tabby — проект с открытым исходным кодом из категории «Инструменты разработчика» от TabbyML (TabbyML/tabby на GitHub). У него 33 890 звёзд на GitHub и 1 793 форка, он распространяется по лицензии Custom (check repo) и последний раз обновлялся на GitHub 30 июня 2026.

Self-hosted AI coding assistant

★ 33,9 тыс. звёзд⑂ 1,8 тыс. форковCustom (check repo)обновлено июнь 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
TabbyML/tabby
Звёзды GitHub
33 890
Форки
1 793
Лицензия
Custom (check repo)
Последнее обновление на GitHub
30 июня 2026
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install it

    Editor extensions, terminal commands, or standalone apps — most install in under a minute.

  2. Point it at a model

    Use a hosted frontier API, or keep everything local with an open model backend.

  3. Open your repo

    The tool indexes your codebase so suggestions and edits are project-aware.

  4. Code together

    Ask for features, let it edit files, run tests, and review diffs before you accept.

// возможности

Почему его любят

Agentic editing

Not just autocomplete — plans, edits multiple files, and runs commands.

Codebase awareness

Indexes your repo so answers respect your actual code, not guesses.

Terminal & IDE

Lives where you work: VS Code, JetBrains, Neovim, or the plain terminal.

Model flexibility

Swap between frontier APIs and local models per task.

Diff-first workflow

Every change is a reviewable diff — you stay in control.

Open & hackable

Customize prompts, tools, and behavior; no black box.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Get the code

    Clone the repository or download the latest release for your OS.

    git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
  2. Step 2 — Follow the install guide

    Every project documents its own setup — the README's install section is the source of truth.

  3. Step 3 — Launch

    Start the app or server as documented and open the interface it provides.

// сценарии использования

Что можно создать

  • Ship features faster with an AI pair programmer.
  • Refactor legacy code with confidence.
  • Onboard onto unfamiliar codebases.
  • Automate tests, docs, and chores.
Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Will it replace developers?

It multiplies them — the best results come from developers directing, reviewing, and owning the design.

Local or cloud models?

Cloud frontier models code best today; local models keep everything private and free.

Who maintains Tabby?

It is an open-source project at TabbyML/tabby with 1,793 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is my code sent anywhere?

With local models, no. With APIs, check the provider — many offer zero-retention modes.

Which editor does it support?

Coverage varies: VS Code and terminal are universal; check each tool for JetBrains/Neovim.

Is it free?

The tools are open-source; model usage may cost if you use paid APIs.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Инструменты разработчика

Continue

Open-source coding agent

★ 36,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

Aider

Aider is AI pair programming in your terminal

★ 49,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

OpenCode

The open source coding agent

★ 211,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

pydantic-deepagents

Self-hosted terminal AI assistant and Python agent framework on Pydantic AI.

★ 1,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

twinny

Open-source AI coding assistant for VS Code. Code completion, chat, edits and reviews with local or hosted models. Your models, your infrastructure.

★ 3,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

graphify

Turn any codebase, docs and schemas into a queryable knowledge graph for your coding assistant

★ 124,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Инструменты разработчика

Другие проекты из категории «Инструменты разработчика» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Tabby вам не подходит.

  • OpenCode★ 211,6 тыс.

    The open source coding agent

  • Transformers★ 166,9 тыс.

    The model-definition framework behind modern AI — thousands of pretrained transformers for text, vision, and audio.

  • claude-code★ 149,7 тыс.

    Anthropic's agentic coding tool that lives in your terminal and works across your whole codebase

  • cc-switch★ 141,3 тыс.

    Cross-platform desktop all-in-one manager for Claude Code, Codex, OpenCode and other coding agents

  • codex★ 128,2 тыс.

    OpenAI's lightweight coding agent that runs locally in your terminal

// ещё в категории devtools

Больше проектов: Инструменты разработчика

Соседние проекты из категории «Инструменты разработчика» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Tabby — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

  • oh-my-pi★ 34,6 тыс.

    A coding agent with the IDE wired in — LSP, debugger, subagents and code review in your terminal

  • agents-course★ 33,3 тыс.

    Hugging Face's free course on AI agents — smolagents, LangGraph and LlamaIndex, with a final benchmark

  • DeepSeek-Reasonix★ 35,7 тыс.

    A terminal coding agent built for DeepSeek models — reliable, cache-aware and cheap to run

  • code-review-graph★ 31,9 тыс.

    Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked con…

  • Continue★ 36,1 тыс.

    Open-source coding agent

  • Scrapegraph-ai★ 31,6 тыс.

    Scrape any website with a prompt: LLM-powered scraping pipelines in a few lines of Python

Получить Tabby

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.