LibreAI ENESPTDEFRRUJA
LibreAI / Локальные LLM / ChatLLM-Web
// local-llm · Ryan-yang125/ChatLLM-Web

ChatLLM-Web

ChatLLM-Web — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от Ryan-yang125 (Ryan-yang125/ChatLLM-Web на GitHub). У него 636 звёзд на GitHub и 48 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 12 августа 2026.

Private AI chat and model studio that runs in your browser via WebGPU.

💎 Скрытая жемчужина★ 636 звёзд⑂ 48 форковMITобновлено авг. 2026
Смотреть на GitHub ↗Official site ↗
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Ryan-yang125/ChatLLM-Web
Звёзды GitHub
636
Форки
48
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
12 августа 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install dependencies

    Pull the Node packages for the Vite app.

  3. Start the studio

    Launch the dev server in your browser.

  4. Load a model

    Pick a WebLLM model and chat privately.

// возможности

Почему его любят

In-browser inference

Models run via WebGPU in your tab.

Private by design

No server, no API key, no uploads.

Agent workspace

Multi-step agent tasks in the browser.

PWA installable

Installs like a native app.

WebLLM powered

Proven browser-LLM runtime.

636 stars

Strong community validation.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Ryan-yang125/ChatLLM-Web.git
cd ChatLLM-Web
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Node packages it needs.

    npm install
  3. Step 3 — Launch the studio

    Start the dev server and open it.

    npm run dev
// сценарии использования

Что можно создать

  • Chat with a local model on a locked-down laptop.
  • Demo browser AI without any backend.
  • Run agent tasks privately in a tab.
  • Install an offline-capable AI PWA.
Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains ChatLLM-Web?

It is an open-source project at Ryan-yang125/ChatLLM-Web with 48 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

Do I need a GPU?

WebGPU in a modern browser handles the inference — check the README for requirements.

Does anything leave my browser?

No. Models download to and run inside your browser tab.

Is there a hosted demo?

Yes. The official site link runs a live deployment.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

Ollama

The simplest way to run open language models on your own machine.

★ 182,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LocalAI

LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.

★ 49,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

llamafile

Distribute and run LLMs with a single file.

★ 26,2 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Локальные LLM

BrowserAI

Run local LLMs like Llama and DeepSeek right inside your web browser.

★ 1,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

atomic-agent

Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Web LLM

High-performance In-browser LLM Inference Engine

★ 19,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ChatLLM-Web вам не подходит.

  • Ollama★ 182,1 тыс.

    The simplest way to run open language models on your own machine.

  • Open Webui★ 153,9 тыс.

    User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

  • llama.cpp★ 130,2 тыс.

    LLM inference in C/C++

  • vLLM★ 93,1 тыс.

    A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

  • lobehub★ 83,0 тыс.

    🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ChatLLM-Web — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

  • Agent★ 642

    Agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, latest release.

  • TrustLLM★ 633

    [ICML 2024] TrustLLM: LLM trustworthiness evaluation across truthfulness, safety

  • gpt-home★ 651

    ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

  • agents★ 583

    Open-source marketing agents for Claude, ChatGPT, and Codex.

  • rustunnel★ 659

    Rustunnel, in Rust — built for self-hosted, secure tunnel server in rust. expose local.

  • agnt★ 545

    A local-first OS for building and running AI agents.

Получить ChatLLM-Web

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.

Смотреть на GitHub ↗← Больше инструментов в категории «Локальные LLM»