// devtools · JuliusBrussee/cavemem

cavemem

cavemem — проект с открытым исходным кодом из категории «Инструменты разработчика» от JuliusBrussee (JuliusBrussee/cavemem на GitHub). У него 678 звёзд на GitHub и 61 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 14 августа 2026.

Persistent memory for coding agents — frozen, but its core lives on in Caveman.

💎 Скрытая жемчужина★ 678 звёзд⑂ 61 форкMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
JuliusBrussee/cavemem
Звёзды GitHub
678
Форки
61
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
14 августа 2026
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Read the archive note

    The project is frozen; the core moved to Caveman.

  2. Visit the successor

    Caveman carries the compressed-memory engine forward.

  3. Study the approach

    The repo documents cross-agent memory design.

  4. Adopt Caveman

    New setups should start with the successor project.

// возможности

Почему его любят

Cross-agent memory

One memory layer shared by many assistants.

Compressed storage

Memory kept compact for long histories.

Frozen status

Archived — no further development here.

Successor project

The core now ships inside Caveman.

Design reference

Useful for studying agent memory patterns.

MIT licensed

Free to fork and learn from.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/JuliusBrussee/cavemem.git
    cd cavemem
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

  • Study a compressed-memory design for coding agents.
  • Understand cross-agent memory architecture.
  • Migrate to the Caveman successor project.
  • Reference the approach in your own agent memory work.
Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is cavemem still maintained?

No — it is frozen; the memory core now ships inside Caveman.

Should I install cavemem?

For new projects, use the Caveman successor instead.

Is it free to use?

MIT licensed — free with attribution.

What was it for?

Persistent, compressed memory shared across coding assistants.

Where do I get support?

Check the successor project Caveman for active development.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Инструменты разработчика

lowdefy

Build apps that AI can generate, humans can review, and teams can maintain. Config that works between code and natural language.

★ 3,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

secure-code-game

Learn to code securely while having fun through our popular open source in-editor experience, designed for developers, students, and anyone curious about sec…

★ 2,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

claudex-loop

Claude Code skill: four-phase plan hardening (recon, interrogate, Codex adversarial review, cross-model build & inspection) — two AI models harden your plan …

★ 2,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

gentle-ai

Gentle-AI configures the AI coding agents you already use: Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Pi, and more. Choose persistent memory, Organic-Driven Devel…

★ 7,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

memorax-code

Shared memory for coding agents: lessons, repo knowledge, and your preferences, carried across sessions.

★ 2,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

MiMo-Code

Xiaomi's terminal-native AI coding assistant where models and agents co-evolve, with project memory.

★ 13,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Инструменты разработчика

Другие проекты из категории «Инструменты разработчика» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если cavemem вам не подходит.

  • OpenCode★ 211,6 тыс.

    The open source coding agent

  • Transformers★ 166,9 тыс.

    The model-definition framework behind modern AI — thousands of pretrained transformers for text, vision, and audio.

  • claude-code★ 149,7 тыс.

    Anthropic's agentic coding tool that lives in your terminal and works across your whole codebase

  • cc-switch★ 141,3 тыс.

    Cross-platform desktop all-in-one manager for Claude Code, Codex, OpenCode and other coding agents

  • codex★ 128,2 тыс.

    OpenAI's lightweight coding agent that runs locally in your terminal

// ещё в категории devtools

Больше проектов: Инструменты разработчика

Соседние проекты из категории «Инструменты разработчика» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к cavemem — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

  • motion-skills★ 689

    50 open-source skills that teach AI coding agents to make motion graphics.

  • backend.ai★ 674

    Backend.AI is a streamlined, container-based computing cluster platform.

  • probe★ 722

    Semantic code search for AI — ripgrep speed with tree-sitter AST parsing.

  • codmate★ 669

    macOS app to manage your AI coding sessions — browse, resume and review.

  • kody★ 731

    A portable home for your AI agent — memory, keys and automations on Cloudflare.

  • pr-af★ 645

    Open-source AI code reviewer — top-ranked on the Code-Review-Bench.

Получить cavemem

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.