// audio · hardhackerlabs/book

book

book — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от hardhackerlabs (hardhackerlabs/book на GitHub). У него 1 371 звезда на GitHub и 51 форк, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 8 августа 2026.

A book by the HardHacker Labs team chronicling how their product Podwise grew

💎 Скрытая жемчужина★ 1,4 тыс. звёзд⑂ 51 форкCustomобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
hardhackerlabs/book
Звёзды GitHub
1 371
Форки
51
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
8 августа 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone hardhackerlabs/book and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the docs toolchain the README specifies, then build the site.

  3. Prepare your audio

    Gather the recordings you want to process.

  4. Run the pipeline

    Start the job and check the output.

// возможности

Почему его любят

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

Book

Focused on book as a core part of the project.

Indie Hackers

Focused on indie hackers as a core part of the project.

Mindmap

Focused on mindmap as a core part of the project.

Mrr

Focused on mrr as a core part of the project.

Podcast

Focused on podcast as a core part of the project.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/hardhackerlabs/book.git
    cd book
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # serves the docs site locally
// сценарии использования

Что можно создать

  • Dictate text hands-free.
  • Dub audio into other languages.
  • Clean up and process recordings.
  • Add voice control to your workflow.
Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

It ships under a custom license — read the terms before commercial use.

How hard is it to install?

Clone the repo and follow the docs build steps in the README.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-08-08 with 51 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

SpeakoFlow

Free and open source offline voice dictation for Windows, Linux, and macOS.

★ 259 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

agentcall

AgentCall lets AI Agents join meetings with voice

★ 164 звездыMIT
Смотреть руководство →
Видео

Director

A framework for AI video agents — next-gen video workflows and interactions.

★ 1,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Nebulynk

Nebulynk — a self-hosted home for your team's conversations, calls, publicly available.

★ 199 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

RVCBench

Benchmark voice-cloning robustness across 32 TTS/VC models.

★ 57 звёздCC0-1.0
Смотреть руководство →
Аудио

sussurro

Entirely local, open source voice-to-text utility.

★ 41 звездаGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если book вам не подходит.

  • MoneyPrinterTurbo★ 128,3 тыс.

    利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

  • Whisper★ 109,9 тыс.

    Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

  • GPT-SoVITS★ 62,3 тыс.

    1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

  • Real-Time-Voice-Cloning★ 60,2 тыс.

    Clone a voice from 5 seconds of audio and generate arbitrary speech in real time

  • whisper.cpp★ 54,1 тыс.

    Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к book — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

  • Irodori-TTS★ 1,4 тыс.

    Expressive TTS where emojis steer the speaking style.

  • kubeai★ 1,3 тыс.

    The easiest way to serve AI models, including speech-to-text, on Kubernetes.

  • MOSS-TTSD★ 1,4 тыс.

    Multilingual long-form dialogue speech with zero-shot voice cloning.

  • hyprwhspr★ 1,2 тыс.

    Native Linux dictation: fast, private, and hackable speech-to-text.

  • transcribe-anything★ 1,4 тыс.

    Blazing-fast multi-backend Whisper transcription for any file or URL.

  • murmure★ 1,1 тыс.

    Private cross-platform speech-to-text with LLM cleanup built in.

Получить book

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.