ИИ-агенты
superpowers
An agentic skills framework & software development methodology that works.
★ 294,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →// agents · 2FastLabs/agent-squad
agent-squad
agent-squad — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от 2FastLabs (2FastLabs/agent-squad на GitHub). У него 7 781 звезда на GitHub и 743 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.
Flexible and powerful framework for managing multiple AI agents and handling complex conversations
★ 7,8 тыс. звёзд⑂ 743 форкаApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте
Факты о проекте
- Репозиторий
- 2FastLabs/agent-squad
- Звёзды GitHub
- 7 781
- Форки
- 743
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последнее обновление на GitHub
- 2 октября 2026
- Категория
- ИИ-агенты
- Тип страницы
- Полное руководство по установке
- Официальный сайт
- Official site
// как это работает
Как это работает
- Define the job
Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.
- Pick a framework
From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.
- Give it tools
Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.
- Run and supervise
Watch the trace, approve consequential actions, iterate.
// возможности
Почему его любят
Memory
Long-term memory across sessions, not goldfish chat.
Multi-agent teams
Specialized agents collaborate on bigger jobs.
Tool use
Agents call real tools: browsers, terminals, APIs.
Evaluations
Benchmarks keep agent quality measurable.
Self-hosted
Run agents on your infra with your keys.
Model agnostic
Swap frontier models as better ones appear.
Advertisement
// запустите сами
Запустите сами
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/2FastLabs/agent-squad.git cd agent-squad - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// сценарии использования
Что можно создать
- Automate deep research tasks.
- Let agents write and test code.
- Build support bots that actually act.
- Orchestrate multi-step business ops.
Also on this shelf: motorhead — a memory and retrieval server built for LLMs. Readers working through the AI Agents shelf also stop at bolna, open-source conversational voice AI agents. The AI Agents shelf also holds modelscan — its page carries the full write-up, install steps and GitHub numbers.
Advertisement
// вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Who maintains agent-squad?
It is an open-source project at 2FastLabs/agent-squad with 743 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.
Is agent-squad free for commercial use?
Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.
How do I keep them safe?
Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.
Do I need to code?
Builders exist, but code-first frameworks go further.
What does it cost to run?
Model API bills dominate; self-hosted stacks cut that sharply.
// продолжить изучение
Похожие инструменты
ИИ-агенты
TencentDB-Agent-Memory
TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill,…
★ 27,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →ИИ-агенты
pest
The elegant testing framework for PHP developers and AI agents.
★ 11,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
Openai Agents Python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
★ 29,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →ИИ-агенты
NeMo-Agent-Toolkit
NVIDIA's toolkit for connecting, profiling and optimizing teams of AI agents — across any framework
★ 2,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →ИИ-агенты
hermes-agent
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
★ 252,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →// альтернативы
Альтернативы: ИИ-агенты
Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если agent-squad вам не подходит.
- openclaw★ 391,6 тыс.
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
- superpowers★ 294,9 тыс.
An agentic skills framework & software development methodology that works.
- ECC★ 275,2 тыс.
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
- hermes-agent★ 252,0 тыс.
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
- deepseek-harness★ 245,5 тыс.
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.
// ещё в категории agents
Больше проектов: ИИ-агенты
Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к agent-squad — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
- ZCode★ 7,9 тыс.
ZCode — Z.ai's AI coding workspace: desktop app, browser interface and terminal agent in one open-source harness
- steel-browser★ 7,8 тыс.
A batteries-included browser API so agents can automate the web.
- Upsonic★ 8,0 тыс.
Upsonic — build autonomous AI agents in Python, with prebuilt agents, custom tools, MCP and OCR built in.
- honcho★ 7,5 тыс.
Honcho — Plastic Labs' memory library for stateful agents that learn about their users over time.
- R2R★ 8,0 тыс.
Production-ready agentic RAG behind a clean REST API.
- reef★ 7,5 тыс.
Reef — infrastructure for continually self-improving agents: weight-training and harness-evolving deployments.
Получить agent-squad
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.