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yao-meta-skill

yao-meta-skillは、yaojingangが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: yaojingang/yao-meta-skill）。GitHubスターは2,688、フォークは253で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月17日です。

YAO: rigorous engineering, evaluation, and governance for reusable agent skills.

💎 隠れた名作★ 2.7k スター⑂ 253 フォークMIT更新 2026年8月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: yaojingang/yao-meta-skill
GitHubスター: 2,688
フォーク: 253
ライセンス: MIT
GitHubでの最終更新: 2026年8月17日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Define your skill
Author the skill with YAO’s structure.
Engineer it rigorously
Apply the engineering standards.
Evaluate
Test skill quality systematically.
Govern and port
Approve, govern, and reuse anywhere.

// 機能

選ばれる理由

Skill engineering

Rigorous standards for skill authors.

Evaluation framework

Measure skill quality objectively.

Governance

Approval workflows for skills.

Portability

Skills that move across harnesses.

Reusable design

Build once, deploy to many agents.

Workflow automation

Skills as automation building blocks.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill.git
cd yao-meta-skill
```
Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Standardize skill quality on a team.
Evaluate third-party skills before use.
Govern which skills agents may load.
Port skills between agent platforms.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains YAO?

It is an open-source project at yaojingang/yao-meta-skill with 253 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

What does portability mean here?

Skills written once can run across different agent harnesses.

How do I evaluate a skill?

With the framework’s systematic quality tests.

Who is it for?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — yao-meta-skillが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でyao-meta-skillとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

agent-skills★ 2.7k
Official agent skills that teach AI coding tools to work with Supabase.
LearnPrompt★ 2.7k
Free Chinese AIGC course: prompting, agents, image, video, voice, open models.
metamcp★ 2.7k
MCP aggregator, orchestrator, middleware and gateway in one Docker — compose many servers into one endpoint
OmAgent★ 2.7k
Python library for building multimodal language agents — VLM, video and mobile, fast to prototype and ship
danghuangshang★ 2.7k
Multi-agent court inspired by ancient China: specialized agents debate and decide.
webcmd★ 2.7k
Self-learning browser infrastructure for AI agents — sites remembered, so agents stop rediscovering the web

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