ローカルLLM
litellm
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, an…
★ 60.1k スターCustom
ガイドを見る →// local-llm · Javis603/token-monitor
token-monitor
token-monitorは、Javis603が公開しているオープンソースのローカルLLMプロジェクトです（GitHub: Javis603/token-monitor）。GitHubスターは2,591、フォークは261で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。
Local-first widget tracking token usage and costs across 43+ AI coding tools.
💎 隠れた名作★ 2.6k スター⑂ 261 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報
プロジェクト基本情報
- GitHubスター
- 2,591
- フォーク
- 261
- ライセンス
- MIT
- GitHubでの最終更新
- 2026年10月4日
- カテゴリ
- ローカルLLM
- 掲載タイプ
- 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
- 公式サイト
- Official site
// 仕組み
仕組み
- Install the widget
Add it to your desktop.
- Connect your tools
Link the AI coding tools you use.
- Watch usage
See tokens, costs, and limits in one place.
- Sync devices
Keep the picture consistent across machines.
// 機能
選ばれる理由
43+ tools
Covers Claude Code, Cursor, Codex, and many more.
Cost tracking
See what AI assistance actually costs.
Limit alerts
Know before you hit usage caps.
Local-first
Your usage data stays on your machines.
Desktop widget
Always-visible, glanceable monitoring.
Multi-device sync
One view across all your computers.
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// 自分で実行
自分で実行してみる
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/Javis603/token-monitor.git cd token-monitor - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// 活用例
作れるもの
- Track AI coding spend in one place.
- Avoid surprise API bills.
- Compare costs across tools.
- Monitor usage limits proactively.
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// よくある質問
よくある質問
Which tools are tracked?
43+ AI coding tools including Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and OpenClaw.
Is token-monitor free for commercial use?
MIT licensed — commercial use allowed.
Is my usage data private?
It is local-first, so data stays on your devices.
How does it read usage?
Through integrations with each tool; check the docs for setup per tool.
Does it work on all desktops?
Check the repo for supported platforms.
// さらに探索
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