// clipping · NaufalRizqullah/opensource-clipping

opensource-clipping

opensource-clippingは、NaufalRizqullahが公開しているオープンソースの切り抜き動画プロジェクトです（GitHub: NaufalRizqullah/opensource-clipping）。GitHubスターは145、フォークは70で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月26日です。

Full-featured auto-clipper with face tracking, karaoke captions, and uploaders.

💎 隠れた名作★ 145 スター⑂ 70 フォークMIT更新 2026年9月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: NaufalRizqullah/opensource-clipping
GitHubスター: 145
フォーク: 70
ライセンス: MIT
GitHubでの最終更新: 2026年9月26日
カテゴリ: 切り抜き動画
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Feed it a long video
Point the tool at a recording, podcast, or stream VOD to mine for moments.
AI finds the highlights
Transcription and scene analysis surface the clips most likely to perform.
Reframe for vertical
Speaker tracking and captions reshape each clip for 9:16 feeds.
Export and publish
Render the finished shorts and post them where your audience lives.

// 機能

選ばれる理由

AI highlight detection

Finds the punchiest moments in hours of footage automatically.

Vertical reframing

Keeps the speaker centered when cropping landscape to 9:16.

Auto captions

Burns in subtitles so clips work with the sound off.

Moment scoring

Ranks candidate clips so you publish the strongest first.

Multi-platform export

Renders shorts sized for TikTok, Reels, and YouTube Shorts.

Local-first options

Many tools run fully on your machine — no uploads, no watermark.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo

Download the source and move into the project folder.

git clone https://github.com/NaufalRizqullah/opensource-clipping.git
cd opensource-clipping

Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Auto-clip podcasts with face tracking.
Add karaoke-style animated captions.
Auto-upload finished shorts.
Generate AI voice-overs for clips.

// よくある質問

よくある質問

Is it free to use?

The code is open source and free. Local AI features cost nothing beyond your hardware; anything cloud-based needs your own API key.

What license is it under?

MIT licensed — you can use it commercially with attribution.

Do I need a powerful GPU?

A GPU makes transcription and generation much faster, but lighter pipelines can run on CPU with smaller models — check the README for requirements.

Where can I post the clips?

Exports are standard vertical MP4s, ready for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts.

How is this different from Opus Clip?

LibreAIカタログに掲載された切り抜き動画プロジェクトの中で最もスターの多いもの — opensource-clippingが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

WhisperX★ 24.7k
WhisperX — Whisper transcription with word-level timestamps and speaker diarization: 70x realtime batched inference, forced phoneme alignment, BSD-2-Clause
Toonflow App★ 16.4k
Toonflow 是开源 AI 创作平台，融合无限画布、AI Agent 与可视化工作流，支持图像生成、视频生成、智能分镜及短剧创作。支持本地部署、自由接入模型，提供跨平台桌面端，并可通过 MCP 与插件扩展创作能力。Open-source AI creative…
Duix Avatar★ 15.6k
🚀 Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning
palmier-pro★ 14.5k
macOS video editor built for AI
MoneyPrinter★ 14.1k
MoneyPrinter — automate YouTube Shorts from a single topic: local Ollama writes the script and metadata, stock footage and voiceover are assembled into a finished short, MIT

// さらに見る clipping

さらに見る：切り抜き動画

カタログの中でopensource-clippingとスター数が近い切り抜き動画プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

vinci-clips★ 153
Open clipping platform that turns long videos into social-ready shorts.
ViralMint★ 122
Local-first video pipeline: trend scouting, clipping, captioned shorts.
wonda★ 156
Terminal-first AI studio for creating content without leaving the CLI.
Viral-Faceless-Shorts-Generator★ 112
Containerized faceless Shorts generator — one-click deploy, zero editing.
autoclip★ 162
Local-first clipper: Whisper plus Ollama turn long video into captioned 9:16 clips.
ai-highlight-clip★ 105
Desktop highlight editor with Whisper transcription and LLM clip scoring.