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openakita

openakitaは、openakitaが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: openakita/openakita）。GitHubスターは1,999、フォークは280で、AGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月24日です。

Open-source AI assistant framework with skills and an OpenClaw-style agent core.

💎 隠れた名作★ 2.0k スター⑂ 280 フォークAGPL-3.0更新 2026年9月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: openakita/openakita
GitHubスター: 1,999
フォーク: 280
ライセンス: AGPL-3.0
GitHubでの最終更新: 2026年9月24日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Install OpenAkita
Set up the Python framework.
Configure the assistant
Set personality and model.
Add skills
Extend with capabilities.
Run your assistant
Chat with your self-hosted AI.

// 機能

選ばれる理由

Assistant framework

Full personal-AI architecture.

Skills system

Extend with modular skills.

Agent core

Autonomous task handling.

Self-hosted

Run on your own machine.

Python based

Hackable and extensible.

OpenClaw lineage

Familiar patterns for claw users.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/openakita/openakita.git
cd openakita
```
Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Host a personal AI assistant.
Build custom agent skills.
Run an OpenClaw-style agent.
Experiment with assistant frameworks.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains OpenAkita?

It is an open-source project at openakita/openakita with 280 forks.

Is it free for commercial use?

It is AGPL-3.0, which has strong copyleft terms; get legal advice first.

How is it different from OpenClaw?

A community-built framework in the same personal-agent lineage.

Which models does it use?

Your choice of model backend; check the docs.

How hard is setup?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — openakitaが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でopenakitaとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

future-agi★ 2.1k
One open platform to simulate, evaluate, guardrail, trace, and optimise LLM and agent apps, self-hostable.
ADR★ 1.9k
Uber's ADR: discover, observe, benchmark, and detect threats across enterprise AI agents, deployed at Uber.
mcp-shrimp-task-manager★ 2.1k
Shrimp Task Manager: an MCP server that turns natural language into structured, dependent dev tasks.
nodeterm★ 1.9k
Manage parallel AI coding agents on an infinite tmux-backed canvas.
tau2-bench★ 2.2k
A benchmark for tool-agent-user interaction in real-world domains.
css★ 1.9k
A markup-driven CSS orchestration language for developers and AI agents.

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