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modelscan

modelscanは、protectaiが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: protectai/modelscan）。GitHubスターは781、フォークは168で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月28日です。

Scan AI models for serialization attacks before you load them.

★ 781 スター⑂ 168 フォークApache-2.0更新 2026年9月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: protectai/modelscan
GitHubスター: 781
フォーク: 168
ライセンス: Apache-2.0
GitHubでの最終更新: 2026年9月28日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 完全なインストールガイド
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Clarify your goal
Decide what you want the project to do before installing anything.
Clone the repo
Grab the source and skim the README for setup requirements.
Install and configure
Install dependencies and add any API keys or settings it needs.
Run your first task
Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

Serialization scanning

Inspects model files for dangerous payloads.

Pre-load checks

Scan before deserialization, not after.

Supply-chain defense

Trust-but-verify for downloaded weights.

CI-friendly

Gate deployments on scan results.

Python

Drops into ML pipelines easily.

Protect AI maintained

From a dedicated AI-security company.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/protectai/modelscan.git
cd modelscan
```
Step 2 — Create a venv and install
Isolate dependencies, then install requirements.
```
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
Step 3 — Run it
Launch using the entry point shown in the README.
```
python -m modelscan  # check README for the exact command
```

// 活用例

作れるもの

Scan models before deployment.
Add model checks to CI.
Audit downloaded weights.
Harden ML pipelines.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains modelscan?

It is an open-source project at protectai/modelscan with 168 forks. Check the contributors tab and recent commits to judge how active maintenance is.

Is modelscan free to use?

Yes — Apache 2.0 allows commercial use and modification. Keep the license and notice files, and note it includes a patent grant.

What attacks does it catch?

Model serialization attacks — malicious code hidden in model files that executes on load.

How do I use it?

Point it at model files before loading them, ideally as a CI step.

How do I get started?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — modelscanが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でmodelscanとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

bolna★ 786
Open-source conversational voice AI agents.
SWE-Gym★ 748
SWE-Gym: the first training environment for real-world software engineering agents and verifiers (ICML 2025).
mcp★ 789
An MCP server that puts Hyperbrowser's browsers behind the protocol.
agentsight★ 728
See what your AI agents do — at the system level.
SimWorld★ 793
SimWorld: an Unreal Engine 5 simulator for evaluating LLM/VLM agents in physical and social worlds.
awesome-ai-tools★ 592
A very large curated list of AI tools, updated for 2026.

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