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MiroFish-Offline

MiroFish-Offlineは、nikmcflyが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: nikmcfly/MiroFish-Offline）。GitHubスターは2,574、フォークは665で、AGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年3月24日です。

Offline multi-agent simulation and prediction engine: Neo4j plus Ollama, local.

💎 隠れた名作★ 2.6k スター⑂ 665 フォークAGPL-3.0更新 2026年3月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: nikmcfly/MiroFish-Offline
GitHubスター: 2,574
フォーク: 665
ライセンス: AGPL-3.0
GitHubでの最終更新: 2026年3月24日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Install the stack
Set up Neo4j and Ollama locally.
Configure agents
Define the simulation scenario.
Run the simulation
Agents interact fully offline.
Analyze predictions
Review outcomes from the graph.

// 機能

選ばれる理由

Fully offline

No cloud; no data leaving.

Multi-agent simulation

Agents model complex scenarios.

Neo4j graph

Relationships stored natively.

Ollama powered

Local LLMs drive the agents.

Prediction engine

Forecast outcomes from simulations.

English fork

Accessible to English users.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo

Download the source and move into the project folder.

git clone https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline.git
cd MiroFish-Offline

Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Simulate multi-agent scenarios offline.
Predict outcomes with local models.
Research agent behavior privately.
Run air-gapped agent experiments.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains it?

It is an open-source fork at nikmcfly/MiroFish-Offline with 665 forks.

Is it free for commercial use?

It is AGPL-3.0, which has strong copyleft terms; get legal advice first.

What hardware do I need?

Enough to run Ollama models locally plus Neo4j.

What can I simulate?

Multi-agent scenarios; define your own.

Why offline?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — MiroFish-Offlineが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でMiroFish-Offlineとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

deepagents-in-action★ 2.6k
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burr★ 2.6k
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griptape★ 2.6k
Modular Python framework for AI agents and workflows with tools and memory.
AingDesk★ 2.5k
Simple desktop AI assistant with knowledge bases, agents, and web search.
agentic-context-engine★ 2.6k
Make your agents learn from experience with a dedicated context engine.
Seedance2-Storyboard-Generator★ 2.5k
Open skill that turns novels and stories into multi-episode video storyboards.

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