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comanda

comandaは、kris-hansenが公開しているオープンソースの自動化プロジェクトです（GitHub: kris-hansen/comanda）。GitHubスターは328、フォークは26で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月1日です。

CLI orchestrator that runs AI agent workflows from declarative YAML.

💎 隠れた名作★ 328 スター⑂ 26 フォークMIT更新 2026年10月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: kris-hansen/comanda
GitHubスター: 328
フォーク: 26
ライセンス: MIT
GitHubでの最終更新: 2026年10月1日
カテゴリ: 自動化
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Install Comanda
Add the CLI to your terminal.
Write the YAML
Declare your agent workflow as a file.
Choose the agent
Pick Claude Code, Codex, Gemini CLI, or Kimi.
Run it
Execute the workflow from your shell.

// 機能

選ばれる理由

CLI-native

Built for terminal-first developers.

Declarative YAML

Workflows as versionable text files.

Multi-agent

Runs Claude Code, Codex, Gemini CLI, Kimi.

Orchestration

Coordinates multi-step agent work.

Scriptable

Fits naturally into shell pipelines.

MIT licensed

Free to use and adapt.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/kris-hansen/comanda.git
cd comanda
```
Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Run agent workflows from the terminal.
Version AI workflows as YAML files.
Switch between coding agents easily.
Script multi-agent pipelines in shell.

// よくある質問

よくある質問

Which agents does Comanda support?

Claude Code, Codex, Gemini CLI, and Kimi Code.

Is comanda free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Why YAML?

Declarative files are versionable, reviewable, and repeatable.

Do I need all four agents installed?

No, use whichever ones you have configured.

Is it only for coding?

LibreAIカタログに掲載された自動化プロジェクトの中で最もスターの多いもの — comandaが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

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Declarative YAML

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Orchestration

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