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agenta

agentaは、Agenta-AIが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: Agenta-AI/agenta）。GitHubスターは4,817、フォークは690で、NOASSERTIONライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月8日です。

A team workspace for building AI agents together.

★ 4.8k スター⑂ 690 フォークNOASSERTION更新 2026年10月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: Agenta-AI/agenta
GitHubスター: 4,817
フォーク: 690
ライセンス: NOASSERTION
GitHubでの最終更新: 2026年10月8日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 完全なインストールガイド
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Pick a first task
Choose one real workload to test the project against.
Download the project
Clone it locally and read through the getting-started guide.
Wire up dependencies
Install the stack it needs and set any environment variables.
Run and verify
Execute the starter example and check results before going further.

// 機能

選ばれる理由

Team workspace

Collaborative agent development.

Agent builder

Structured agent construction.

Orchestration

Coordinate agent workflows.

Observability

Monitor agent runs and behavior.

Automation focus

Built for shipping automations, not demos.

TypeScript stack

Modern web-based implementation.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/Agenta-AI/agenta.git
cd agenta
```
Step 2 — Install
Install the dependencies.
```
npm install
```
Step 3 — Launch the workspace
Start the dev server per the README.
```
npm run dev
```

// 活用例

作れるもの

Build agents collaboratively with your team.
Prototype automations with observability built in.
Orchestrate multi-step agent workflows.
Evaluate agent behavior before production.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains Agenta?

It is maintained by Agenta-AI at Agenta-AI/agenta, with 690 forks.

Is Agenta free to use?

Do I need a paid API to use it?

You bring your own model access; check the docs for any managed options.

How does it compare to other agent platforms?

Compare on collaboration features and built-in evaluation/observability.

How do I get started?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — agentaが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でagentaとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

ghidra-mcp★ 4.9k
Ghidra MCP server with 200+ tools that let AI assistants drive real reverse-engineering work
rivet★ 4.7k
Rivet is Ironclad's visual IDE and TypeScript library for building complex AI agents and prompt chains
OpenAgentsControl★ 4.9k
AI agent framework for plan-first development workflows with approval-based execution. Multi-language support (TypeScript, Python, Go, Rust) with automatic t…
deep-research★ 4.7k
Deep Research with any LLM: in-depth reports in minutes, with an SSE API and MCP server built in
agent-device★ 4.9k
Mobile app automation and verification built for AI coding agents — CLI, MCP server, and Node API
koog★ 4.6k
Koog is a JVM (Java and Kotlin) framework for building predictable, fault-tolerant and enterprise-ready AI agents across all platforms – from backend service…

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