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agent-rules-books

agent-rules-booksは、ciemborが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです（GitHub: ciembor/agent-rules-books）。GitHubスターは2,902、フォークは510で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月10日です。

Battle-tested coding rules for AI agents, distilled from classic programming books.

💎 隠れた名作★ 2.9k スター⑂ 510 フォークMIT更新 2026年9月

GitHubで見る ↗Official site ↗

▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。

// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ: ciembor/agent-rules-books
GitHubスター: 2,902
フォーク: 510
ライセンス: MIT
GitHubでの最終更新: 2026年9月10日
カテゴリ: AIエージェント
掲載タイプ: 隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト: Official site

// 仕組み

仕組み

Pick your rules
Choose the book-inspired rule sets you want.
Copy into your repo
Drop the AGENTS.md files into your project.
Point agents at them
Your coding agent reads the rules automatically.
Adapt as needed
Tweak conventions to match your team.

// 機能

選ばれる理由

Book-inspired rules

Wisdom from five classic programming texts.

Multi-agent support

Codex, Cursor, Claude Code, and more.

AGENTS.md format

The standard agents already understand.

Skills included

Reusable skills alongside the rules.

Drop-in setup

Copy files, no installation needed.

Team-shareable

Version conventions in git.

// 自分で実行

自分で実行してみる

Step 1 — Clone the repo

Download the source and move into the project folder.

git clone https://github.com/ciembor/agent-rules-books.git
cd agent-rules-books

Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// 活用例

作れるもの

Give a coding agent Clean Code conventions.
Standardize agent behavior across repos.
Teach agents DDD and clean architecture.
Share rules with a team in minutes.

// よくある質問

よくある質問

Who maintains this?

It is an open-source collection at ciembor/agent-rules-books with 510 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

Is this software or documentation?

Documentation: rule files and skills your agents read.

Which agents understand AGENTS.md?

Codex, Cursor, Claude Code, and most modern coding agents.

Can I customize the rules?

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — agent-rules-booksが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

openclaw★ 391.6k
A personal AI that really does things — on any OS, with your data staying yours.
superpowers★ 294.9k
An agentic skills framework & software development methodology that works.
ECC★ 275.2k
Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more
hermes-agent★ 252.0k
The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.
deepseek-harness★ 245.5k
DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

// さらに見る agents

さらに見る： AIエージェント

カタログの中でagent-rules-booksとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

redamon★ 2.9k
Self-hosted AI pentesting agent that finds flaws and opens PRs to fix them.
CloddsBot★ 2.9k
Autonomous AI trading agent spanning 1000+ markets, from Polymarket to Solana DEXs.
eventcatalog★ 2.9k
Living architecture documentation that both your team and AI agents can read.
moltis★ 2.9k
Secure persistent personal agent server in one Rust binary — sandboxed, multi-provider, on your hardware
forkd★ 2.9k
Fork() for AI agent microVMs — spawn 100 KVM-isolated children in ~100ms from a warm parent
AI-fundamentals★ 2.9k
Chinese-language course on AI basics: GPU architecture, CUDA, LLMs, and agents.

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