IA 3D
depthsplat
Feed-forward 3D from images: Gaussian splatting meets depth.
★ 1,3 k étoilesMIT
Voir le guide →// ai-3d · playcanvas/supersplat-viewer
supersplat-viewer
supersplat-viewer est un projet de IA 3D open source, créé par playcanvas (playcanvas/supersplat-viewer sur GitHub). Il compte 580 étoiles sur GitHub et 159 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 2 octobre 2026.
A fast, friendly viewer for 3D Gaussian splat scenes.
💎 Pépite cachée★ 580 étoiles⑂ 159 forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet
Détails du projet
- Étoiles GitHub
- 580
- Forks
- 159
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 2 octobre 2026
- Catégorie
- IA 3D
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Clarify your goal
Decide what you want the project to do before installing anything.
- Clone the repo
Grab the source and skim the README for setup requirements.
- Install and configure
Install dependencies and add any API keys or settings it needs.
- Run your first task
Launch it and follow the example workflow from the docs.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
Standard formats
Works with common 3D file formats.
Python API
Scriptable for pipelines and experiments.
Reproducible results
Reference implementation of published work.
Open source
Inspect, cite, and build on the research.
High-quality rendering
Crisp, detailed 3D output from real data.
Fast inference
Optimized for practical generation times.
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// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/playcanvas/supersplat-viewer.git cd supersplat-viewer - Step 2 — Install dependencies
Pull in the Node packages the project needs.
npm install - Step 3 — Run it
Start the dev server and open the printed URL.
npm run dev
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Turn photos into 3D scenes with Gaussian splatting.
- Generate CAD models from text descriptions.
- View and share splat captures in the browser.
- Prototype 3D assets for games and AR.
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// faq
Questions fréquentes
Who maintains supersplat-viewer?
It is an open-source project at playcanvas/supersplat-viewer with 159 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.
Is supersplat-viewer free to use?
Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.
Do I need a GPU?
For generation, yes — a CUDA-capable GPU is strongly recommended; viewing works on most machines.
What input does it need?
Photos, multi-view images, or text prompts depending on the method.
Is this research code?
Some entries are official paper implementations — expect research-grade docs, not polished apps.
// continuez l'exploration
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