LLM locaux
Jan
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer
★ 44,8 k étoilesCustom (check repo)
Voir le guide →LibreAI / LLM locaux / skales
// local-llm · skalesapp/skales
skales
skales est un projet de LLM locaux open source, créé par skalesapp (skalesapp/skales sur GitHub). Il compte 1 931 étoiles sur GitHub et 265 forks, il est publié sous la licence Custom et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 30 septembre 2026.
Personal AI agent that takes goals and works alone across your devices.
💎 Pépite cachée★ 1,9 k étoiles⑂ 265 forksCustommis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet
Détails du projet
- Dépôt
- skalesapp/skales
- Étoiles GitHub
- 1 931
- Forks
- 265
- Licence
- Custom
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 30 septembre 2026
- Catégorie
- LLM locaux
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Install Skales
Get the app for your devices, no terminal needed.
- Add your keys
Bring keys for any of 26 AI providers.
- Set a goal
Tell it what you want accomplished.
- Let it work
It acts autonomously across your devices.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
Goal-driven
Set objectives; it figures out the steps.
All platforms
macOS, Windows, Linux, Android, iOS.
Autonomous tasks
Scheduled work without supervision.
Agent teams
Agents and humans across paired desktops.
Local LLMs
Ollama support for private inference.
26 providers
Bring your own keys, no lock-in.
Advertisement
// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/skalesapp/skales.git cd skales - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Delegate goals to an autonomous agent.
- Automate desktop and browser tasks.
- Schedule recurring AI work.
- Run agents across paired devices.
Advertisement
// faq
Questions fréquentes
Do I need technical skills?
No, it advertises no Docker and no terminal required.
Can I use skales commercially?
Custom license — read the repo's license file first.
Which AI providers work?
26 providers with bring-your-own-key; check the docs.
Can it use local models?
Yes, local LLMs via Ollama are supported.
What are paired desktops?
Multiple devices linked so agents and humans work as a team.
// continuez l'exploration
Outils similaires
LLM locaux
Open Webui
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
★ 153,9 k étoilesCustom (check repo)
Voir le guide →RAG et connaissances
anything-llm
Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience
★ 66,7 k étoilesMIT
Voir le guide →LLM locaux
Molio
Local-first personal knowledge layer for AI agents.
★ 431 étoilesNOASSERTION
Voir le guide →LLM locaux
prismor
Self-hosted control plane: approve or block rogue agent calls.
★ 399 étoilesApache-2.0
Voir le guide →LLM locaux
token-monitor
Local-first widget tracking token usage and costs across 43+ AI coding tools.
★ 2,6 k étoilesMIT
Voir le guide →// alternatives
Alternatives en LLM locaux
Les autres projets de la catégorie LLM locaux avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si skales ne vous convient pas.
- Ollama★ 182,1 k
The simplest way to run open language models on your own machine.
- Open Webui★ 153,9 k
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
- llama.cpp★ 130,2 k
LLM inference in C/C++
- vLLM★ 93,1 k
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
- lobehub★ 83,0 k
🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
// plus en local-llm
Plus en LLM locaux
Projets de la catégorie LLM locaux proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de skales — continuez à explorer de part et d'autre.
- llm-space★ 2,0 k
Desktop lab for prototyping AI agents — inspect steps, replay failures.
- waku-agent★ 1,9 k
Local-first agent harness with loop, memory, and evals in readable code.
- obsidian-textgenerator-plugin★ 2,0 k
Generate text inside Obsidian with cloud or local AI providers.
- AIaW★ 1,8 k
Elegant AI chat client with workspaces, plugins, and local-first sync.
- memmy-agent★ 2,0 k
One shared local memory hub so every AI agent remembers the same you.
- ai-file-sorter★ 1,8 k
AI file organizer that sorts and renames files by understanding content.
Obtenir skales
Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.