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reaper-mcp

reaper-mcp est un projet de musique IA open source, créé par bonfire-systems (bonfire-systems/reaper-mcp sur GitHub). Il compte 147 étoiles sur GitHub et 32 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

Let AI agents mix and master tracks inside REAPER.

💎 Pépite cachée★ 147 étoiles⑂ 32 forksMITmis à jour oct. 2026

Voir sur GitHub ↗GitHub ↗

▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.

// détails du projet

Détails du projet

Dépôt: bonfire-systems/reaper-mcp
Étoiles GitHub: 147
Forks: 32
Licence: MIT
Dernière mise à jour sur GitHub: 3 octobre 2026
Catégorie: Musique IA
Type de fiche: Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel: GitHub

// fonctionnement

Comment ça marche

Clarify your goal
Decide what you want the project to do before installing anything.
Clone the repo
Grab the source and skim the README for setup requirements.
Install and configure
Install dependencies and add any API keys or settings it needs.
Run your first task
Launch it and follow the example workflow from the docs.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Research implementations

Faithful ports of published models.

Open source

Tweak models and pipelines freely.

Source separation

Splits songs into vocals, drums, bass, and more.

Text-to-music

Describe a track and get audio back.

Local inference

Generate music without cloud APIs.

High-quality output

Studio-grade sample rates and formats.

// lancez-le

Lancez-le vous-même

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/bonfire-systems/reaper-mcp.git
cd reaper-mcp
```
Step 2 — Install dependencies
Create a virtual environment and install the requirements.
```
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
Step 3 — Run it
Start the app or CLI and follow the README examples.
```
python main.py --help
```

// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Split a track into stems for remixing.
Make karaoke versions of your favorite songs.
Generate background music from a text prompt.
Benchmark voice models before trusting them.

// faq

Questions fréquentes

Who maintains reaper-mcp?

It is an open-source project at bonfire-systems/reaper-mcp with 32 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is reaper-mcp free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

What quality is the output?

Typically 44.1–48kHz stereo — good enough for demos and remixes.

Do I need a GPU?

Separation and generation run much faster on GPU, but CPU works for short tracks.

Can I use the results commercially?

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Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.

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