Clips courts
autoclip
AutoClip｜一个链接，一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具，将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频，生成字幕、封面和发布文案，适配抖音、小红书、TikTok、Reels 与 YouTube Shorts。Open-source AI video clipping & content repurposing.
★ 9,1 k étoilesMIT
Voir le guide →LibreAI / Clips courts / py-autovod
// clipping · 0jc1/py-autovod
py-autovod
py-autovod est un projet de clips courts open source, créé par 0jc1 (0jc1/py-autovod sur GitHub). Il compte 30 étoiles sur GitHub et 17 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 17 septembre 2026.
Auto-download livestreams, AI-clip the highlights, upload in realtime.
💎 Pépite cachée★ 30 étoiles⑂ 17 forksMITmis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet
Détails du projet
- Dépôt
- 0jc1/py-autovod
- Étoiles GitHub
- 30
- Forks
- 17
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 17 septembre 2026
- Catégorie
- Clips courts
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Clone the repository
Download the source and enter the folder.
- Configure streamers
Add the Twitch or Kick channels to watch.
- Launch the pipeline
Start the Docker containers.
- Collect the clips
Find AI-cut highlights uploaded automatically.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
Auto-download
Captures livestreams as they happen.
AI clipping
Finds highlight moments automatically.
Realtime upload
Clips go up while the stream runs.
Twitch and Kick
Supports both major platforms.
Dockerized
Runs as containers with rclone uploads.
ffmpeg cutting
Precise clip extraction under the hood.
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// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/0jc1/py-autovod.git cd py-autovod - Step 2 — Configure channels
Add the streamers to watch per the README.
# edit config with your Twitch/Kick channels - Step 3 — Start the pipeline
Launch the clipping containers.
docker compose up -d
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Clip a Twitch stream while it is still live.
- Auto-archive Kick broadcasts as highlights.
- Build a highlights channel without manual editing.
- Upload clips to cloud storage via rclone.
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// faq
Questions fréquentes
Who maintains py-autovod?
It is an open-source project at 0jc1/py-autovod with 17 forks.
Is it free for commercial use?
Yes. It is MIT licensed.
Which platforms are supported?
Twitch and Kick livestreams.
How does it find highlights?
AI analysis picks the clip-worthy moments from the broadcast.
Where do clips go?
They upload in realtime — rclone support covers cloud destinations.
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