// ai-music · Mocha-Yuan/MoChord

MoChord

MoChord est un projet de musique IA open source, créé par Mocha-Yuan (Mocha-Yuan/MoChord sur GitHub). Il compte 242 étoiles sur GitHub et 6 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 28 juin 2026.

AI guitar workspace: smart voicings, tuner, tabs, and progression builder.

💎 Pépite cachée★ 242 étoiles⑂ 6 forksMITmis à jour juin 2026

Voir sur GitHub ↗GitHub ↗

▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.

// détails du projet

Détails du projet

Dépôt: Mocha-Yuan/MoChord
Étoiles GitHub: 242
Forks: 6
Licence: MIT
Dernière mise à jour sur GitHub: 28 juin 2026
Catégorie: Musique IA
Type de fiche: Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel: GitHub

// fonctionnement

Comment ça marche

Describe the sound
Give a style prompt, lyrics, or reference audio to steer the generation.
Generate the track
The model composes melody, arrangement, and sometimes vocals.
Refine the result
Regenerate sections, separate stems, or adjust the arrangement.
Export your audio
Download the finished track for sharing, video, or release.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Text-to-music

Turns a written prompt into a full musical idea.

Style control

Steers genre, mood, and instrumentation with tags or references.

Stem separation

Splits tracks into vocals, drums, bass, and more for remixing.

Local models

Many tools run open music models on your own hardware.

MIDI output

Gets compositions as editable MIDI, not just flat audio.

DAW-friendly

Exports audio and MIDI that drop straight into your workflow.

// lancez-le

Lancez-le vous-même

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/Mocha-Yuan/MoChord.git
cd MoChord
```
Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Find smart chord voicings.
Tune with real-time detection.
Practice with a metronome.
Generate chord progressions.

// faq

Questions fréquentes

Can I use the music commercially?

Often yes, but it depends on the model license and your local rules on AI-generated works — verify before releasing.

What license is the code under?

MIT licensed — you can use it commercially with attribution.

Do I need a GPU?

Local generation is much faster with a GPU; some tools also offer cloud APIs as an alternative.

What audio quality do I get?

Most tools export standard WAV or MP3. Check the README for sample rates and stem options.

How active is development?

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