// clipping · KyaniteLabs/kinocut

kinocut

kinocut est un projet de clips courts open source, créé par KyaniteLabs (KyaniteLabs/kinocut sur GitHub). Il compte 184 étoiles sur GitHub et 42 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

MCP video-editing server that lets AI agents cut video safely and locally.

💎 Pépite cachée★ 184 étoiles⑂ 42 forksApache-2.0mis à jour oct. 2026

Voir sur GitHub ↗Official site ↗

▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.

// détails du projet

Détails du projet

Dépôt: KyaniteLabs/kinocut
Étoiles GitHub: 184
Forks: 42
Licence: Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub: 3 octobre 2026
Catégorie: Clips courts
Type de fiche: Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel: Official site

// fonctionnement

Comment ça marche

Install the skill
Add it to your agent with npx skills or by copying the skill folder.
Point your agent at it
Claude Code, Cursor, Codex, or OpenClaw picks it up automatically.
Give it a job
Describe what you want in plain language and let the agent run the playbook.
Review and refine
Check the output, tweak the skill files, and make it yours.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

SKILL.md format

Drops into Claude Code, Cursor, Codex, and OpenClaw with zero glue.

Agent-executable

Your AI does not just read advice — it runs real, tested workflows.

One-command install

Add it via npx skills or copy the folder into your project.

Domain playbooks

Packaged expertise for one specific job, refined by practice.

Composable

Stack skills together into bigger automated pipelines.

Fork-friendly

Edit the prompts and scripts to match how you actually work.

// lancez-le

Lancez-le vous-même

Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
```
git clone https://github.com/KyaniteLabs/kinocut.git
cd kinocut
```
Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
```
cat README.md | head -60
```
Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
```
# see README for the exact launch command
```

// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Let an AI agent trim and cut footage.
Automate repurposing with guardrails.
Script edits from the CLI.
Build agent-driven video workflows.

// faq

Questions fréquentes

What is an agent skill?

A packaged playbook — prompts, scripts, and references — that an AI coding agent can load and execute, turning advice into action.

Which agents does it work with?

Anything that reads SKILL.md: Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, and similar agent harnesses.

How do I install it?

Usually one command — npx skills add — or by copying the skill directory into your project.

Is it free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use is allowed with attribution.

How active is development?

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Obtenir kinocut

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.

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