Développement
Transformers
The model-definition framework behind modern AI — thousands of pretrained transformers for text, vision, and audio.
★ 166,9 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →LibreAI / Développement / flounder
// devtools · adshao/flounder
flounder
flounder est un projet de développement open source, créé par adshao (adshao/flounder sur GitHub). Il compte 516 étoiles sur GitHub et 74 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.
Autonomous white-hat auditor — AI code review, bug-bounty research, exploit checks.
💎 Pépite cachée★ 516 étoiles⑂ 74 forksAGPL-3.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
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// détails du projet
Détails du projet
- Dépôt
- adshao/flounder
- Étoiles GitHub
- 516
- Forks
- 74
- Licence
- AGPL-3.0
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 4 octobre 2026
- Catégorie
- Développement
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Point flounder at code
Give it a repository or target to audit.
- Let it hunt
The auditor searches for vulnerabilities autonomously.
- Verify by execution
Findings are grounded in actual execution, not guesses.
- Review the report
Get verified findings with exploit context.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
Autonomous auditing
Hunts vulnerabilities without hand-holding.
Execution grounding
Verifies findings by running them.
Bug-bounty research
Built for hunter workflows.
Exploit construction
Builds proof-of-concept exploits.
AI code review
Security-focused AI review of code.
White-hat only
Designed for authorized auditing.
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// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/adshao/flounder.git cd flounder - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Autonomously audit codebases for vulnerabilities.
- Verify security findings through execution.
- Research targets for bug-bounty programs.
- Build proof-of-concept exploits for verified bugs.
Advertisement
// faq
Questions fréquentes
Is flounder free for commercial use?
AGPL-3.0 — commercial use allowed, but network-facing derivatives must share source.
Is it legal to use?
Only on systems you own or are authorized to test — white-hat only.
How is it different from a scanner?
It verifies findings by execution instead of just pattern-matching.
Do I need security expertise?
It automates much of the hunt, but interpreting results needs security knowledge.
Which languages can it audit?
Check the README for supported languages and targets.
// continuez l'exploration
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