LLM locaux
atomic-agent
Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.
★ 2,7 k étoilesMIT
Voir le guide →// ai-chat · AtomicBot-ai/Atomic-Chat
Atomic-Chat
Atomic-Chat est un projet de chat IA open source, créé par AtomicBot-ai (AtomicBot-ai/Atomic-Chat sur GitHub). Il compte 1 671 étoiles sur GitHub et 192 forks, il est publié sous la licence Custom et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.
Local AI app and inference engine — open-weight LLMs, fully offline.
💎 Pépite cachée★ 1,7 k étoiles⑂ 192 forksCustommis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet
Détails du projet
- Étoiles GitHub
- 1 671
- Forks
- 192
- Licence
- Custom
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 3 octobre 2026
- Catégorie
- Chat IA
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Install the app
Get the desktop build for your OS.
- Download a model
Pick an open-weight GGUF model.
- Chat offline
Converse with 100% local inference.
- Power agents
Use it as the engine behind local agents.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
100% offline
No network needed after setup.
Open-weight models
Run DeepSeek, Gemma, and more.
Inference engine
Powers agents, not just chat.
Private
Nothing leaves your computer.
Desktop app
Native-feeling local experience.
Apple Silicon
Optimized for modern Macs too.
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// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/AtomicBot-ai/Atomic-Chat.git cd Atomic-Chat - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Chat with AI fully offline.
- Run open-weight models privately.
- Give local agents an inference engine.
- Use AI without any account.
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// faq
Questions fréquentes
Which models can I run?
Open-weight GGUF models like DeepSeek and Gemma; check the docs.
Can I use Atomic-Chat commercially?
Custom license — read the repo's license file first.
How much RAM do I need?
Depends on the model; quantized GGUF models lower the bar.
Is it really 100% offline?
Yes, inference runs entirely on your computer.
Is there a community?
The project links a Discord for support and discussion.
// continuez l'exploration
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