LLM locaux
Ollama
The simplest way to run open language models on your own machine.
★ 182,1 k étoilesMIT
Voir le guide →LibreAI / LLM locaux / Agentlas-OS
// local-llm · agentlas-ai/Agentlas-OS
Agentlas-OS
Agentlas-OS est un projet de LLM locaux open source, créé par agentlas-ai (agentlas-ai/Agentlas-OS sur GitHub). Il compte 1 554 étoiles sur GitHub et 110 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 2 octobre 2026.
Agent hub that spins up a fresh orchestrator per task, local-first.
💎 Pépite cachée★ 1,6 k étoiles⑂ 110 forksApache-2.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet
Détails du projet
- Étoiles GitHub
- 1 554
- Forks
- 110
- Licence
- Apache-2.0
- Dernière mise à jour sur GitHub
- 2 octobre 2026
- Catégorie
- LLM locaux
- Type de fiche
- Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
- Site officiel
- Official site
// fonctionnement
Comment ça marche
- Install the OS
Set up the agent hub locally.
- Register specialists
Add your specialist agents to the hub.
- Start a task
A temporary orchestrator spins up.
- Get results
The orchestrator coordinates agents to finish.
// fonctionnalités
Pourquoi on l'adore
Agent hub
One home for specialist agents.
Per-task orchestrator
Fresh coordination for every job.
Local-first
Runs on your own machine.
Any model
Not tied to a single provider.
Specialist agents
Divide work by expertise.
Apache 2.0
Permissive commercial license.
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// lancez-le
Lancez-le vous-même
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/agentlas-ai/Agentlas-OS.git cd Agentlas-OS - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// cas d'usage
Ce que vous pouvez créer
- Coordinate specialist AI agents.
- Run multi-agent tasks locally.
- Keep agent work organized.
- Switch models without rebuilding.
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// faq
Questions fréquentes
What is an agent OS?
A hub that manages specialist agents and per-task orchestration.
Is agentlas-os free for commercial use?
Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.
Which models work with it?
It aims to work with any model; check the docs for setup.
Do orchestrators persist?
No, they are temporary per task by design.
Is there a cloud version?
The site mentions cloud; the OS itself is local-first.
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