LLM local
localgpt
Dreaming explorable worlds: local AI assistant.
★ 1,1k estrellasApache-2.0
Ver la guía →// local-llm · thClaws/thClaws
thClaws
thClaws es un proyecto de LLM local de código abierto de thClaws (thClaws/thClaws en GitHub). Tiene 1.236 estrellas en GitHub y 185 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 25 de septiembre de 2026.
Open source AI agent harness in native Rust - GUI, CLI, webapp from one binary
💎 Joya oculta★ 1,2k estrellas⑂ 185 bifurcacionesApache-2.0actualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto
Datos del proyecto
- Repositorio
- thClaws/thClaws
- Estrellas en GitHub
- 1.236
- Bifurcaciones
- 185
- Licencia
- Apache-2.0
- Última actualización en GitHub
- 25 de septiembre de 2026
- Categoría
- LLM local
- Tipo de ficha
- Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
- Sitio oficial
- Official site
// cómo funciona
Cómo funciona
- Get the code
Clone thClaws/thClaws and move into the project folder.
- Install dependencies
Build with Cargo — Rust's toolchain handles dependencies for you.
- Pick a model
Choose a local model or add a provider API key.
- Start using it
Run prompts and keep everything under your control.
// características
Por qué gusta tanto
Agent Harness
Harness for running agents.
Agent Teams
Teams of agents, coordinated.
AI Agent
Structured as an AI agent you can task and extend.
Anthropic
Integrates with Anthropic's Claude models.
Claude Code
Designed to work with Anthropic's Claude Code CLI.
CLI
Command-line interface for terminal-first users.
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// ejecútalo
Ejecútalo tú mismo
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/thClaws/thClaws.git cd thClaws - Step 2 — Install dependencies
Set up what the project needs to run.
cargo build --release - Step 3 — Run it
Start the app — the README has the exact command and flags.
cargo run --release
// casos de uso
Qué puedes crear
- Run AI without API bills.
- Test prompts against local models.
- Build offline-capable AI features.
- Evaluate open-weight models side by side.
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// preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
What license is it under?
Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.
Do I need to pay for an AI model?
The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.
How hard is it to install?
Clone the repo and build with Cargo — the README has the details.
Where do I get help?
The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.
Is the project still maintained?
Last pushed 2026-09-25 with 185 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.
// sigue explorando
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