LLM local
Ollama
The simplest way to run open language models on your own machine.
★ 182,1k estrellasMIT
Ver la guía →// local-llm · kossakovsky/selfhost-ai
selfhost-ai
selfhost-ai es un proyecto de LLM local de código abierto de kossakovsky (kossakovsky/selfhost-ai en GitHub). Tiene 939 estrellas en GitHub y 239 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 2 de octubre de 2026.
One-command installer for a full self-hosted AI stack on your server.
💎 Joya oculta★ 939 estrellas⑂ 239 bifurcacionesApache-2.0actualizado oct 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto
Datos del proyecto
- Repositorio
- kossakovsky/selfhost-ai
- Estrellas en GitHub
- 939
- Bifurcaciones
- 239
- Licencia
- Apache-2.0
- Última actualización en GitHub
- 2 de octubre de 2026
- Categoría
- LLM local
- Tipo de ficha
- Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
- Sitio oficial
- GitHub
// cómo funciona
Cómo funciona
- Get a server
Prepare a machine with Docker.
- Run the installer
One command sets up the whole stack.
- Get HTTPS
Caddy provisions certificates automatically.
- Use 30+ tools
Open each service from your new AI hub.
// características
Por qué gusta tanto
One command
The entire stack installs in a single step.
30+ tools
n8n, Ollama, Dify, ComfyUI, and many more.
Docker Compose
Everything orchestrated declaratively.
Auto HTTPS
Caddy handles certificates for you.
Monitoring
Built-in visibility into the stack.
Zapier alternative
Free automation without per-task fees.
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// ejecútalo
Ejecútalo tú mismo
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/kossakovsky/selfhost-ai.git cd selfhost-ai - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// casos de uso
Qué puedes crear
- Stand up a homelab AI stack fast.
- Self-host n8n and Ollama together.
- Replace Zapier with free tooling.
- Give a team one AI services hub.
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// preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
What do I need to run it?
A server with Docker; check the README for sizing guidance.
Is selfhost-ai free for commercial use?
Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.
Which tools are included?
n8n, Ollama, Open WebUI, OpenClaw, Dify, Flowise, Supabase, ComfyUI, Qdrant, and more.
How does HTTPS work?
Caddy automatically provisions and renews certificates.
Can I pick only some tools?
Check the docs for selective deployment options.
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