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rizzo-pii

rizzo-pii es un proyecto de LLM local de código abierto de Rizzo-AI-Academy (Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii en GitHub). Tiene 1.139 estrellas en GitHub y 82 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 25 de septiembre de 2026.

Local-first privacy guard that strips PII before documents reach an LLM.

💎 Joya oculta★ 1,1k estrellas⑂ 82 bifurcacionesMITactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
1.139
Bifurcaciones
82
Licencia
MIT
Última actualización en GitHub
25 de septiembre de 2026
Categoría
LLM local
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Install the guard

    Set it up from the repo.

  2. Load your document

    Point it at the file to anonymize.

  3. Detect PII

    It finds names and identifiers locally.

  4. Share safely

    Send the anonymized version to your LLM.

// características

Por qué gusta tanto

Local-first

Anonymization happens on your machine.

PII detection

Finds names and personal identifiers.

Document focus

Built for files you share with LLMs.

GDPR friendly

Helps meet privacy obligations.

NER powered

Named-entity recognition under the hood.

MIT licensed

Free to use and adapt.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii.git
    cd rizzo-pii
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

Qué puedes crear

  • Anonymize documents before AI analysis.
  • Share legal files with LLMs safely.
  • Meet GDPR when using AI tools.
  • Redact PII from batches of files.
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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What counts as PII here?

Names, identifiers, and personal data detected by its NER models.

Is rizzo-pii free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Which languages are supported?

Italian legal-tech is a focus; check the docs for others.

Is detection perfect?

No anonymizer is; always spot-check sensitive documents.

Does it work offline?

Local-first design means yes, once models are downloaded.

// sigue explorando

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