RAG y conocimiento
OpenDocuments
Self-hosted RAG search across GitHub, Drive, Notion, and local files.
★ 115 estrellasMIT
Ver la guía →LibreAI / Chat con IA / ObsidianRAG
// ai-chat · Vasallo94/ObsidianRAG
ObsidianRAG
ObsidianRAG es un proyecto de chat con IA de código abierto de Vasallo94 (Vasallo94/ObsidianRAG en GitHub). Tiene 123 estrellas en GitHub y 18 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 18 de septiembre de 2026.
Ask questions of your Obsidian notes with private, local AI RAG.
💎 Joya oculta★ 123 estrellas⑂ 18 bifurcacionesMITactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto
Datos del proyecto
- Repositorio
- Vasallo94/ObsidianRAG
- Estrellas en GitHub
- 123
- Bifurcaciones
- 18
- Licencia
- MIT
- Última actualización en GitHub
- 18 de septiembre de 2026
- Categoría
- Chat con IA
- Tipo de ficha
- Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
- Sitio oficial
- Official site
// cómo funciona
Cómo funciona
- Install the package
Get it from PyPI or pull the Docker image.
- Point it at your vault
Configure the path to your Obsidian notes.
- Pick a local model
Use Ollama, LM Studio, or any compatible server.
- Ask your notes
Query from the plugin or the API.
// características
Por qué gusta tanto
Obsidian plugin
Ask questions without leaving your notes.
Local models
Ollama, LM Studio, or OpenAI-compatible servers.
Privacy-first
Your vault never leaves your machine.
ChromaDB vectors
Semantic search over your notes.
Docker and PyPI
Two easy ways to run it.
LangGraph pipelines
Modern RAG orchestration.
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// ejecútalo
Ejecútalo tú mismo
- Step 1 — Install the package
Get it from PyPI.
pip install obsidianrag - Step 2 — Or use Docker
Pull and run the container instead.
docker run -p 8000:8000 obsidianrag - Step 3 — Configure
Point it at your vault and model per the README.
# see README for the config file format
// casos de uso
Qué puedes crear
- Search years of notes with natural questions.
- Summarize a topic across scattered notes.
- Keep a private AI over a work vault.
- Prototype local RAG without cloud APIs.
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// preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Who maintains obsidianrag?
It is an open-source project at Vasallo94/ObsidianRAG with 18 forks.
Is it free for commercial use?
Yes. It is MIT licensed.
Do my notes leave my machine?
No. Models and vectors run locally by design.
Which models work?
Ollama, LM Studio, or any OpenAI-compatible server.
How do I access it?
Via the Obsidian plugin, Docker, or the PyPI package.
// sigue explorando
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