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Anleitung ansehen →// audio · AbhishekBarali/SpeakoFlow
SpeakoFlow
SpeakoFlow ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Audio von AbhishekBarali (AbhishekBarali/SpeakoFlow auf GitHub). Es hat 259 Sterne auf GitHub und 26 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 4. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.
Free and open source offline voice dictation for Windows, Linux, and macOS.
💎 Geheimtipp★ 259 Sterne⑂ 26 ForksMITaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
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// projektdaten
Projektdaten
- Repository
- AbhishekBarali/SpeakoFlow
- GitHub-Sterne
- 259
- Forks
- 26
- Lizenz
- MIT
- Zuletzt auf GitHub aktualisiert
- 4. Oktober 2026
- Kategorie
- Audio
- Eintragstyp
- Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
- Offizielle Website
- Official site
// so funktioniert es
So funktioniert es
- Get the code
Clone AbhishekBarali/SpeakoFlow and move into the project folder.
- Install dependencies
Build with Cargo — Rust's toolchain handles dependencies for you.
- Prepare your audio
Gather the recordings you want to process.
- Run the pipeline
Start the job and check the output.
// funktionen
Warum es so beliebt ist
AI Assistant
General AI assistant capabilities.
Cross Platform
Runs on Windows, macOS, and Linux.
Dictation
Voice dictation for hands-free input.
Local First
Keeps your data on your device by default.
Offline Speech Recognition
Focused on offline speech recognition as a core part of the project.
Privacy Focused
Privacy-focused architecture.
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// selbst ausführen
Führe es selbst aus
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/AbhishekBarali/SpeakoFlow.git cd SpeakoFlow - Step 2 — Install dependencies
Set up what the project needs to run.
cargo build --release - Step 3 — Run it
Start the app — the README has the exact command and flags.
cargo run --release
// anwendungsfälle
Was du damit bauen kannst
- Clean up and process recordings.
- Add voice control to your workflow.
- Generate voiceovers from text.
- Transcribe meetings and calls.
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// häufige fragen
Häufige Fragen
What license is it under?
MIT licensed — free for personal and commercial use.
Does my data stay private?
It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.
How hard is it to install?
Clone the repo and build with Cargo — the README has the details.
Where do I get help?
The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.
Is the project still maintained?
Last pushed 2026-10-04 with 26 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.
// weiter entdecken
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