3D-KI
TRELLIS
Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation" (CVPR'25 Spotlight).
★ 13,8 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →// ai-3d · 3dlg-hcvc/multi3drefer
multi3drefer
multi3drefer ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von 3dlg-hcvc (3dlg-hcvc/multi3drefer auf GitHub). Es hat 98 Sterne auf GitHub und 4 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 26. März 2026 auf GitHub aktualisiert.
ICCV 2023 research: ground text descriptions to multiple 3D objects.
💎 Geheimtipp★ 98 Sterne⑂ 4 ForksMITaktualisiert Mär 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
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// projektdaten
Projektdaten
- Repository
- 3dlg-hcvc/multi3drefer
- GitHub-Sterne
- 98
- Forks
- 4
- Lizenz
- MIT
- Zuletzt auf GitHub aktualisiert
- 26. März 2026
- Kategorie
- 3D-KI
- Eintragstyp
- Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
- Offizielle Website
- Official site
// so funktioniert es
So funktioniert es
- Give it a prompt
Describe the object or scene — some tools also accept a photo.
- Generate the model
The AI builds geometry, and often textures or materials too.
- Inspect and refine
Rotate, fix proportions, and polish the result before export.
- Export the asset
Save as GLB, OBJ, or another standard format for your pipeline.
// funktionen
Warum es so beliebt ist
Text-to-3D
Turns written descriptions into 3D geometry.
Image-to-3D
Reconstructs models from one or more photos where supported.
Textured output
Generates materials and textures, not just bare meshes.
Standard exports
Saves to GLB, OBJ, and other formats your tools accept.
Editable results
Outputs you can refine instead of black-box meshes.
Local pipelines
Many workflows run on your own GPU with open models.
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// selbst ausführen
Führe es selbst aus
- Step 1 — Clone the repo
Download the source and move into the project folder.
git clone https://github.com/3dlg-hcvc/multi3drefer.git cd multi3drefer - Step 2 — Check the README
Every project documents its own setup; start with install requirements.
cat README.md | head -60 - Step 3 — Run it
Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.
# see README for the exact launch command
// anwendungsfälle
Was du damit bauen kannst
- Localize objects from text queries.
- Study 3D visual grounding.
- Reproduce ICCV 2023 results.
- Build on 3D referring models.
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// häufige fragen
Häufige Fragen
What can I do with the models?
Use them in games, renders, AR, or 3D printing — exports are standard formats.
What license is it under?
MIT licensed — you can use it commercially with attribution.
Do I need a GPU?
Yes for local generation — 3D models are heavy. Cloud options exist for lighter machines.
How good is the quality?
Good for prototyping, concepting, and stylized work; hero assets still need artist polish.
How active is development?
Last pushed 2026-03-26 with 4 forks. Check recent commits for momentum.
// weiter entdecken
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