// agents · Kaelio/ktx

ktx

ktx ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von Kaelio (Kaelio/ktx auf GitHub). Es hat 1.607 Sterne auf GitHub und 105 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 11. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Context layer so AI agents query your analytics databases accurately.

💎 Geheimtipp★ 1,6 Tsd. Sterne⑂ 105 ForksApache-2.0aktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
Kaelio/ktx
GitHub-Sterne
1.607
Forks
105
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
11. September 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official docs
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install the toolkit

    Pull the Node packages it needs.

  3. Describe your warehouse

    Add your schemas and metrics per the docs.

  4. Let agents query

    Agents now write accurate analytics SQL.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Executable context

Schemas and metrics agents can actually use.

Accurate SQL

Fewer wrong queries against your warehouse.

Analytics focus

Built for BI and data engineering.

Agent skills included

Drop-in skills for coding agents.

Claude and Codex ready

Works with popular agent harnesses.

1,607 stars

Strong data-community adoption.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Kaelio/ktx.git
    cd ktx
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Node packages it needs.

    npm install
  3. Step 3 — Configure context

    Describe your warehouse per the docs, then connect agents.

    # see https://docs.kaelio.com/ktx for setup
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

  • Stop agents from guessing your schema.
  • Give Claude Code safe warehouse access.
  • Standardize metric definitions for AI.
  • Build agentic BI dashboards.
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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains ktx?

It is an open-source project at Kaelio/ktx with 105 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed.

What is an executable context layer?

Machine-readable schema, metric, and logic context that agents query against.

Which agents are supported?

Claude Code, Codex, and other AI agents via skills.

Does it replace dbt?

No. It complements analytics engineering by making context agent-usable.

// weiter entdecken

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